深度神經網絡和大型語言模型

報告題目：深度神經網絡和大型語言模型

報告人：古月敬之，早稻田大學教授

報告時間：2023年9月13日11:00-12:00

報告地點：計算機樓306

報告主要内容：

本次演講分為兩部分。第一部分首先介紹深度神經網絡，然後探讨其在諸如AlphaGO、關鍵點檢測、音樂序列生成和寄生蟲圖像的半監督分類等領域的應用。第二部分将介紹self-attention和Transformer，并探讨其在BERT、GPT、ChatGPT等領域的應用。期待您的參與！

報告人簡介：

古月敬之教授是一位在計算智能領域的傑出學者。他于1986年獲得中國廣州中山大學電子工程碩士學位，并于1997年獲得日本九州工業大學計算機科學與系統工程博士學位。他曾在中山大學、九州大學和早稻田大學擔任研究員和教授職位，現任早稻田大學研究生院信息生産系統教授。古月敬之教授的研究興趣包括計算智能及其在系統建模和識别、生物信息學、時間序列預測、金融分析、數據挖掘等方面的應用，已發表190餘篇SCI或EI檢索期刊論文和150篇著名會議論文。他還是IEEE、IEEJ、SICE和IEICE的會員。

歡迎廣大師生參加！

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